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生產要素對制造業的影響分析及政策建議

生產要素對制造業的影響分析及政策建議

  • 分類:近日焦點
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  • 發布時間:2022-02-27 08:51
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詳情

生產要素對制造業的影響分析及政策建議

 

摘要

制造業生產要素近十年來有明顯的結構性變化,勞動力成本上升、資本偏好于服務業、土地供應有所收縮、節能減排約束、數據要素應用不足等因素共同制約著制造業轉型升級和效率提升,總體可以歸結為要素投入不足和要素回報率相對降低。優化制造業要素供給和配置需要從以下方面著手:加強制造業與服務業的深度融合,促進要素資源跨行業綜合利用;擴大制造業開放程度,增強中國制造全球要素供給能力;強化制造業中高端人才儲備,優化制造業就業結構;加強金融資本對制造業高質量發展的支持;提升制造業利用數據要素的規模和水平;不斷改善制造業能源結構、提高資源利用效率。

關鍵詞

生產要素;制造業;供給;要素配置

基金項目

國家社科基金項目“消費需求引導企業創新研究”(項目編號:19CJY030)的階段性研究成果。

 

2021年,十三屆全國人大四次會議通過的《國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》提出,要“堅持自主可控、安全高效,推進產業基礎高級化、產業鏈現代化,保持制造業比重基本穩定,增強制造業競爭優勢,推動制造業高質量發展”。習近平總書記多次強調,“從大國到強國,實體經濟發展至關重要,任何時候都不能脫實向虛。”[1]“中國必須搞實體經濟,制造業是實體經濟的重要基礎,自力更生是我們奮斗的基點。”[2]黨的十九屆六中全會通過的《中共中央關于黨的百年奮斗重大成就和歷史經驗的決議》多次提到黨在不同時期重視工業發展取得的重大成就,例如建國初期通過幾次五年計劃建立起“獨立的比較完整的工業體系”,黨的十八大以后“加快發展現代產業體系,壯大實體經濟”。但是近年來,我國制造業出現了比重過快下降[3][4]以及生產率增速下降的趨勢[5],引起了政府部門和學者的關注。2021年12月8日至10日召開的中央經濟工作會議提出當前“我國經濟發展面臨需求收縮、供給沖擊、預期轉弱三重壓力”,隨后國家發改委和工信部發布《關于振作工業經濟運行推動工業高質量發展的實施方案的通知》。有學者指出,生產要素成本過快上漲或是造成制造業發展困境的癥結所在。[6][7]為了貫徹落實黨中央、國務院近期關于促進制造業發展的精神,深入理解促進制造業高質量發展的路徑機制,本文試圖從生產要素入手,探究其對制造業的影響及相應的政策建議。

 

1 制造業生產要素供給特征變化

(一)勞動力:供給數量增長趨緩,質量提高,制造業就業占比下降,工資上漲較快

十九屆五中、六中全會都強調就業是最大的民生問題,要“實現更加充分更高質量的就業,居民收入增長和經濟增長基本同步,分配結構明顯改善,基本公共服務均等化水平明顯提高”。勞動力是各行業發展的首要生產要素,從勞動力供給數量看,得益于我國龐大的人口基數,我國總就業人口數量較為龐大,2010—2019年平均每年就業人數約為7.7億人,但是隨著人口增長趨緩,老齡化趨勢逐漸顯現,我國就業人數在2018年以來首現下降趨勢。從勞動力供給質量看,在高校擴招政策的影響下,我國受過高等教育的勞動力人數快速增長,每年為勞動力市場穩定輸送高素質勞動力,2012年以來,我國??萍耙陨袭厴I人數每年超過1000萬人,并且每年畢業生人數呈上升趨勢,2019年達到1268萬人,十年來增長37.6%。在總的就業人口中,我國制造業就業無論是數量還是占比,均在“十二五”末達到頂點,隨后呈現逐年下降趨勢,2010年城鎮就業人口中制造業占比為26.1%,而這一比例在2019年下降至21.1%。制造業中勞動力投入比重的下降是勞動力成本不斷上升,倒逼產業轉型升級[8],資本和技術替代勞動力的結果。據統計,2010年城鎮非私營制造業年平均工資為30916元,而這一數值2019年增長至78147元,工資年均增速10.8%。綜合來看,我國勞動力供給數量已進入下降通道,但勞動力整體素質有了較大幅度的提高,未來勞動力資源有隱憂也有紅利。“十三五”以來,我國制造業就業人數和比重均呈現下降趨勢,勞動力成本的快速上升更加凸顯了勞動力對于制造業長期發展的約束,正如其他學者研究所述,“十二五”期間我國勞動年齡人口的數量和比重均達到歷史峰值,此后迎來劉易斯拐點,人口紅利逐步衰減。[9] 

表1 2010—2019年我國制造業勞動力要素情況統計

數據來源:國家統計局

(二)資本:供給充裕,融資成本下降,制造業資金缺口長期存在

黨的十八大以來,我國的金融資本市場是在習近平經濟思想指導下運行的,遵循“觀大勢、謀全局、干實事”,以及“相機抉擇,開準藥方”,注重金融監管和獨立自主性。[10]歷史經驗表明,在這一指導思想的規制和引導下,我國金融體系在亞洲金融危機、次貸危機,以及這次新冠肺炎疫情中,基本都抗住了風險沖擊,有效保障了服務實體經濟的目的。我國長期實行高儲蓄、高積累、高投資的發展模式,經過改革開放后40多年的資本積累,資本供給越來越充裕,在要素供給結構中不再相對稀缺。2019年我國國內總儲蓄高達44.18萬億元,較2010年增長了114%,形成了龐大的資本池。2010—2020年我國廣義貨幣供應量(M2)大部分年份保持兩位數的高速增長,隨著經濟增速的回落,“十三五”期間M2增速略有下降,但仍高于同期GDP增速,基數效應使每年新增貨幣供應量的規模驚人。截止到2020年底,我國M2達到218.7萬億元,是當年GDP的2.15倍,M2/GDP反映的金融深化程度遠高于全球主要經濟體。金融資本深化對于產業結構的合理化和高級化有重要作用。[11]在國內總儲蓄和M2高速增長的刺激下,金融機構本外幣貸款余額也保持高速增長,在制造業中,2010年本外幣貸款余額為8.65萬億元,到2018年增長至15.01萬億元,擴張了近一倍,信貸擴張降低了制造業企業從銀行融資的難度,不過從增速來看,“十三五”期間制造業從金融機構的貸款增速較“十二五”有大幅回落,說明資本供給在行業偏好上并不傾向于制造業。伴隨著貨幣供應和信貸的擴張,金融機構人民幣貸款加權平均利率趨于下降,企業融資成本降低,2010年以來,貸款平均利率總體呈現下降趨勢,由“十二五”期間的6%—7%大幅降至2020年的5%左右。但是,充裕的資本要素供給和不斷降低的融資成本并未有效提振制造業投資。2013年以來,制造業固定資產投資完成額的名義增速長期低于全社會固定資產投資完成額,2020年受疫情影響甚至首次陷入負增長。黨中央和中央政府長期高度重視金融對制造業等實體經濟部門的支撐作用,2021年中央經濟工作會議再次強調“引導金融機構加大對實體經濟特別是小微企業、科技創新、綠色發展的支持”,但制造業投資增速較低主要是由于制造業普遍面臨低端產能過剩、高端需求無法滿足的供需矛盾和競爭激烈的市場格局造成,在資金“脫實向虛”的大環境下,制造業缺乏對資本的吸引力,資金缺口仍然存在。 

圖1 2010—2020年我國貨幣供應、信貸和利率情況

資料來源:國家統計局,中國人民銀行

(三)技術:全社會R&D投入和產出高速增長,制造業作為創新主戰場,自主創新能力實現躍升

科學技術是制造業未來發展最核心的生產要素。黨的十八大明確提出,“科技創新是提高社會生產力和綜合國力的戰略支撐,必須擺在國家發展全局的核心位置。”強調要堅持走中國特色自主創新道路、實施創新驅動發展戰略。2019年9月20日,習近平總書記在致2019世界制造業大會的賀信中進一步強調,“中國高度重視制造業發展,堅持創新驅動發展戰略,把推動制造業高質量發展作為構建現代化經濟體系的重要一環。”[12]我國產業升級演化路徑基本符合產業升級的一般規律,即經過從勞動力要素驅動主導、資本要素驅動主導,再到技術和知識要素驅動主導的產業升級過程。自2006年我國提出自主創新、建設創新型國家戰略以來,我國R&D投入和產出高速增長,如圖2所示,R&D經費支出從2010年7063億元增長至2020年的24426億元,年均增速達到13.2%,R&D全時當量從2010年的255.4萬人年增長至2020年的509.19萬人年,年均增速7.1%。以研發強度(研發經費支出占GDP的比重)來衡量,從2010年的1.76%提高至2020年的2.4%,此研發強度已經超過部分發達國家和歐盟的平均水平。從R&D產出看,2010-2020年發明專利申請數量從2010年的39萬項增長至2020年的150萬項,提高了3.83倍,年均增速高達14.4%。在R&D投入和產出都快速增長的同時,技術交易市場發展良好,2010年我國技術市場成交額為3906.6億元,2020年增長至28252億元,年均增速高達21.9%。由此可見,我國R&D投入的不斷累積正萌發源源不斷的技術創新成果,技術要素供給在持續增強。世界知識產權組織(WIPO)發布的2020年全球創新指數(The Global Innovation Index,GII)顯示,中國大陸位列第14位,是唯一進入全球創新指數前30名的中等收入經濟體。制造業是技術創新的主戰場,也是研發投入最集中、創新最活躍、成果最豐富的產業領域,長期以來,制造業占全社會R&D經費支出的比例以及發明專利數量均超過60%,在工業內部,制造業的創新主體地位更是牢不可破,主要R&D投入和產出指標的占比均長期保持在95%以上。但也需要觀察到,“十三五”以來,隨著部分高技術含量的生產性服務業快速發展,制造業技術創新的相對比例有所下降,不過制造業作為技術創新主要產業載體的地位沒有發生改變。 

圖2 2010—2020年我國研究與試驗發展(R&D)投入和產出情況

數據來源:國家統計局

(四)土地:大中城市土地供應收縮,工業用地占比回落,溢價率不高,價格基本穩定

隨著我國工業化和城市化進程的不斷深入,部分大中城市開始面臨土地供需失衡的矛盾,一方面,人口持續向大中城市集中,住宅、工業、商業服務等各類用地需求保持增長;另一方面,城市建設用地總量的增長受到各種因素制約。進入“十二五”后,100個大中城市土地供應面積的增速大幅放緩,2010—2020年平均每年供應土地面積約為8.34億平方米,有一半的年份土地供應面積較上年減少。工業用地是城市產業優化升級的重要保障,制造業比重的穩定也依賴于工業用地的合理供給。與100個大中城市土地供應面積收縮相一致,工業用地土地供應面積自2012年起連續5年出現負增長,2020年工業用地土地供應面積為3.59億平方米,比2010年下降了18.6個百分點。與此同時,工業用地占比也從2015年的近49.66%下降至2020年的42.95%(見表2)。不過,盡管工業用地的供應和占比呈現下滑趨勢,但工業用地價格基本保持穩定,制造業為土地要素支付的成本沒有出現明顯上升。2010年以來,100個大中城市工業用地的土地成交樓面均價在300元/平方米附近波動,“十三五”期間工業用地的土地成交溢價率較“十二五”期間還有所回落。這反映出隨著我國工業增速放緩,對工業用地的需求不再可能出現大幅增長,工業用地的供需在新的水平上實現動態平衡的結果。 

表2 2010—2020年我國100個大中城市工業用地供應情況

數據來源:自然資源部

(五)能源:供需穩步增長,對外依存度較高,結構優化,制造業能源消費占比下降

能源是人類文明進步的基礎和動力,攸關國計民生和國家安全。長期以來,我國都非常重視能源保障和能源轉型,《國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》提出“推進能源革命,建設清潔低碳、安全高效的能源體系,提高能源供給保障能力。”我國是世界上第一大能源生產國和消費國,2010—2020年我國能源供給和需求保持低速增長,一次能源生產總量和能源消費總量的年均增速分別為2.7%、3.3%,能源供給長期低于供給,且增長滯后于需求增長,說明我國能源對外依存度較高。我國能源的供需結構仍然以煤炭為主,化石能源合計占比超過80%,與發達國家的能源結構有較大差距,但近十年來有較大的優化,2010—2019年,原煤占一次能源生產總量的比重由76.2%降至68.6%,一次電力及其他能源占一次能源生產總量的比重則從10.4%提高到18.8%,煤炭占能源消費總量的比重從69.2%降至57.7%,一次電力及其他能源占能源消費總量的比重則從9.4%提高到15.3%。盡管結構實現較大優化,但我國能源供需結構在全球碳排放壓力逐步增大的情況下,提升可再生能源的使用比例是一項需長期堅持的工作。制造業集中了大量高耗能產業,能源消費總量超過全國能源消費總量的50%,2018年制造業能源消費總量為25.86億噸標準煤,占比54.8%,相比于“十二五”末有所下降。由于制造業對煤炭、石油等化石能源依賴程度高,隨著節能減排工作力度加大,制造業成為環保整頓的重點對象,未來需要通過轉型升級,利用技術進步促進能源利用效率的提高,加快能源消費結構不斷優化,促進綠色制造業發展。[13] 

圖3 2010—2020年我國能源生產和消費情況

數據來源:國家統計局

(六)數據:要素資源豐富,潛力無限,算力國際領先,制造業中的應用還處于淺層

在信息社會,數字經濟發展加速,數據成為經濟社會運行的基礎要素,具有“通貨”的性質。2020年出臺的《中共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》將數據作為一種新型生產要素,與傳統生產要素并列。受益于人口數量和產業規模,我國已經成為名副其實的數據資源大國。國際數據公司(IDC)和數據存儲公司希捷開展的一項研究表明,中國每年以超過全球平均值3%的速度產生并復制數據,2018年中國約產生7.6ZB(1ZB≈1萬億GB)的數據,到2025年將增至48.6ZB,到2025年全球近30%的新增數據將來自中國。人工智能等新興數字經濟產業發展加速以及在更多的行業和領域得到應用,需要“吞噬”大量數據作為其自我學習和進化的養料,從這個角度看,我國的數據養料數量多、質量好、品種齊全,無論數字產業化還是產業數字化都具有更好的基礎和條件。數據的應用離不開算力基礎設施。近年來,隨著我國超級計算機、量子計算、人工智能神經網絡等重大科學項目的推進,寬帶網絡、數據中心等基礎設施建設,與算力相關的技術研發和業態創新取得矚目成就,在算力的國際競爭中,中國已經是強有力的參與者。算力基礎設施的快速發展一方面是得益于我國擁有最完善的技術創新體系和產業體系,是全球少有的能夠提供從技術創新、生產制造、基礎設施建設、應用開發全部資源要素的國家;另一方面,算力基礎設施是“新基建”的重要組成部分,在國內數字化轉型和全產業鏈布局的驅動下,智能制造、智慧城市、智慧農業、智慧政務等都是各級政府在“十四五”時期要重點發展的領域,相關戰略和政策的落實將保障國內算力需求保持高速且穩定的增長。

龐大的數據要素資源和先進的算力基礎設施成為新興生產要素,已經促使許多產業出現新業態、新模式。目前來看,數據要素應用較好的產業主要集中在服務業,其中互聯網、金融和電信約占國內數字應用市場的70%,交通、醫療、教育領域近年來數據應用有所發展,但比重仍然很低。但在制造業中,數據應用大部分仍處于淺層信息化階段,智能制造、工業互聯網等概念已提出多年,但數據生產要素參與制造業生產并創造價值的能力仍然較低,智能制造僅限于若干示范工程,制造企業信息化大多停留在辦公信息化階段。制造業對算力的需求主要來自研發、管理、營銷等環節,由于制造本身數字化改造進展緩慢,我國優勢算力資源和優勢制造能力的結合還有待提升。

綜上所述,制造業相關的各類生產要素近十年來均有明顯的結構性變化,從有利于制造業發展的視角來看:勞動力質量有明顯提升,資本市場供給充足,技術創新能力提升,工業用地價格基本穩定,能源供應結構優化,數據要素資源豐富。但與此同時,也有一些生產要素特征約束著制造業的發展,如勞動力成本上漲較快,資本更偏好于服務業,大中城市土地供應有所收縮,“雙碳目標”和節能減排要求,數據要素在制造業應用不足等。

2 生產要素對制造業發展的影響機理

(一)制造業對生產要素的完備均衡性要求較高,供需矛盾和流動性障礙加劇了要素短缺

相對于服務業,制造業對勞動力、資源、能源、土地、資金等要素需求量大,且大多數制造業部門對各種要素的需求是相對均衡的,很少有制造業部門能夠像一些服務業那樣,依靠更簡單的要素組合就能完成經營活動?;诖?,生產要素在近些年的供給趨緊,價格的波動和上漲對制造業造成的不利沖擊明顯大于服務業。同時,資本市場的投機偏好、勞動力工作偏好的改變也在一定程度上推動了要素從制造業退出進入服務行業。制造產品供需上的矛盾也反饋到要素市場上,我國制造業同時存在高端需求供給不足和部分低端產能嚴重過剩的問題,相應的,在要素市場也同時存在高端要素供給不足和部分中低端要素供過于求的問題。并且,制造業要素的流動性要遠遠低于制造產品的流動性,技術、資本、數據的流動并非完全沒有障礙,勞動力、資源、能源的流動成本高、受限多,土地則是完全不能流動,理論中的要素替代關系在現實中無法完全實現。因此,某種要素的供給不足或過剩會造成制造業達不到最優的要素配置,造成整體要素成本過高而降低制造業對要素投入的吸引力,這種情況還會傳導到制造產品市場影響終端市場的供需平衡,制造產品市場供需失衡又會進一步引起要素市場的波動,加劇某些要素的短缺。

(二)制造業技術附加值低,市場競爭激烈,導致生產要素回報率偏低,要素吸引力弱

我國制造業總體上仍然處于全球價值鏈的中低端,新興產業和高技術產業的比重還較低,造成制造業整體盈利能力有限,要素回報率較低,制約了制造業吸引足夠多的高端生產要素。一方面,相對于服務業在數字經濟時代層出不窮的業態創新,制造業在生產組織、商業模式上的創新是不足和保守的,這和制造業自身的技術經濟特點相關。制造業的附加值水平過于穩定,與高增長服務業比較,要素回報增長緩慢。近年來國際貿易環境發生深刻變化,貿易保護主義抬頭,全球出現價值鏈回縮傾向,制造業“卡脖子”問題異常嚴峻,“卡脖子”本質上是全球最高端技術要素的短缺,而這種短缺現象主要影響制造業,中國制造業整體在高端要素上的短缺也是造成制造業整體要素回報率偏低的重要原因。另一方面,制造業市場競爭激烈,市場利潤較薄。從改革開放到加入世貿組織,我國市場化程度和開放程度不斷提升,但各個行業的市場化程度還是存在顯著差別。制造業是我國最早實施改革的行業之一,也是目前市場競爭最充分的行業。相較而言,我國部分服務行業壟斷性強,這造成了制造業在和金融業、房地產業、互聯網產業等服務業進行價值分配時處于劣勢地位,大量價值和利潤被高壟斷行業拿走,制造業則需要面臨殘酷的同業競爭,不得不采取低價競爭策略,從而導致要素價格的進一步扭曲,制造業的要素吸引力弱。

(三)市場機制不完善造成了在行業間和區域間普遍的生產要素錯配

我國的生產要素在不同行業、不同區域間的流動存在許多非正式的制度性障礙,例如長期以來的農村剩余勞動力,不同所有制企業的貸款可得性差異,人才的“孔雀東南飛”等現象,這就表明存在不同行業和地區間的要素錯配問題。導致要素錯配的原因是多方面的,主要在于市場機制不完善。市場失靈使得要素價格在行業間、區域間的扭曲,政府干預在一些時候會彌補市場失靈,但地方保護和行業保護會加劇要素流動不暢和市場調節不足,加重要素錯配現象,此外我國還存在一些制度性的約束,如戶籍制度,加劇了勞動力要素在地區間的錯配。要素的跨區域跨行業流動是有成本的,容易受信息不對稱、價格扭曲和制度約束的影響。由于要素集約程度的差異,制造業對很多要素的價格承受力都弱于服務業,這導致即便在一個公平環境下,制造業在與服務業的要素競爭中也處于劣勢。政策會在一定程度上打破這種不公平,例如規劃專門的低成本工業用地等,但從近幾年很多地方經濟和產業政策的趨勢上看,有利于制造業的政策在減弱,這使得要素更多地從制造業部門流向服務業。

(四)資源環境約束增加了制造業要素成本,推動制造業向綠色創新發展

當前我國制造業發展的資源能源、生態環境約束日益趨緊,以前粗放式的發展道路已經越走越窄。從資源能源看,我國資源相對不足、環境承受能力較弱,人均淡水、耕地、森林資源占有量均遠低于世界平均水平,石油、鐵礦石、銅等重要礦產資源也主要依賴于國外。從環境壓力看,長期快速發展積累的環境矛盾正集中體現,空氣污染、水體污染日益凸顯,重大環境事件時有發生。2020年在第75屆聯合國大會期間,中國提出將采取更加有力的政策和措施,力爭在2030年前二氧化碳排放不再增長,2060年則通過減排等手段實現二氧化碳“零排放”。“雙碳”目標的提出標志著我國對于現行社會經濟體系將進行一次深刻的系統性變革[14],生態文明建設將作為未來產業轉型的重要方向。制造業是能源消耗和碳排放的主要經濟部門,“雙碳”目標提出后,制造業面臨巨大的節能減排壓力。我國制造業能源消費結構雖然與資源稟賦相關,但以煤為主確實是造成制造業碳排放居高的重要原因。在減排壓力下,制造業需要優化能源供給結構,提高清潔能源比重,同時依靠技術創新和管理創新不斷提高制造業能效水平,推進制造業碳排放持續降低,促進制造業綠色發展。[13]

綜上所述,我國制造業要素投入不足和制造業要素回報率相對降低共同制約著制造業的發展,造成這兩個問題的深層原因,既有中國工業化進入新階段的客觀原因,也有政府決策不當造成的主觀原因;既有制造業自身轉型升級步伐放緩的內在原因,也有技術、貿易環境變化和生態保護趨緊造成的外部原因,這些深層原因共同通過生產要素起作用,導致近年來制造業比重快速下降,效率提升難度大,轉型升級進程緩慢。

3 優化制造業要素供給和配置的政策建議

2021年中央經濟工作會議提出要“正確認識和把握初級產品供給保障”,突出強調了實體經濟部門的重要性,而要素保障則是供給保障的基礎。根據當前我國制造業發展中要素供給和配置存在的突出矛盾,以及“十四五”、2035年中長期制造業發展總體目標,優化制造業要素配置的政策導向在于:要素供給規模方面,保障制造業基本要素供給不出現大的波動和明顯下降,這是維持制造業比重在合理區間的重要基礎;要素配置方面,加快形成統一要素市場,消除價格扭曲、暢通要素跨行業、跨區域流通,將要素配置優化作為制造業轉型升級和布局優化的重要抓手;要素質量和結構方面,增強制造業吸引技術、人才、數據信息等高端和新興要素能力,在要素供給總量保持不變或有所下降的情況下,顯著改善制造業要素供給結構,從而為制造業的持續轉型升級創造條件;要素利用的效率效益方面,不斷提升傳統投入要素在制造業各部門經濟和社會價值轉化效率,同時不斷創新新興要素在制造業部門的價值創造的途徑和模式,將優化制造業要素供給、配置和2030年碳達峰、2060年碳中和戰略目標相結合,不斷提高制造業能源資源利用效率;要素創造和培育方面,積極拓寬制造業要素來源渠道,創造新的供給模式。具體政策建議如下:

(一)加強制造業與服務業的深度融合,促進要素資源跨行業綜合利用

制造業和服務業各有長處和短板,制造業的優勢是成熟、穩定的生產模式和雄厚的資本、技術、人才積累,服務業(特別是新興服務業)的優勢是高成長預期,對人才、資本的吸引力明顯大于制造業,制造業與服務業的融合發展有助于制造業借助新型服務業態,穩定對生產要素的吸引力。具體來說,一是自上而下高度重視制造業與服務業深度融合發展,破除體制機制障礙。政府管理方面,扭轉傳統思維模式,加大對制造業與服務業融合的政策支持和引導,以打破行業管理壁壘為突破口逐步消除行業間要素流動的體制障礙。企業方面,制造企業要重塑價值鏈重心,提升產業分工協作水平,促進要素資源在不同業務部門的優化整合。企業管理者要在觀念上確立向服務化轉型的理念,不斷探索可行的盈利模式,把利潤點從單一產品銷售,演變為技術、管理、服務等多個利潤源。服務企業要調整戰略重心由“2C”向“2B”轉型,滿足制造業轉型升級對高端服務要素的需求。二是將先進制造業和現代服務業作為要素流動和要素共享的重要載體。先進制造業和現代服務業是制造業與服務業深度融合創新實踐的觸發點,重點支持高端裝備制造、電子信息制造、新能源汽車、生物醫藥等先進制造業,與軟件和信息服務業、金融業、科技研發和科技服務業等現代服務業間的深度融合,促進在傳統產業分類邊界間形成新的業態,推動高端、新興要素在制造業與服務業間的流動,探索更多跨行業共享要素資源的新模式。三是利用技術進步和兩化融合,鼓勵制造業企業商業模式創新。提高工業化和信息化融合程度和深度,組織課題研究,實施相關政策促進信息技術廣泛滲透于產品設計、客戶定制、集成制造、市場營銷、供應鏈管理、質量管理、測試認證、金融服務等環節,貫穿制造、服務提供的整個過程,不斷提升制造業創造和利用數據要素的規模和質量。四是利用雄安新區等新區、新城建設,構建制造業與服務業深度融合和要素共享的新模式、新業態的載體。在新區規劃設計中充分體現制造業與服務業深度融合、集聚發展的理念,制造業園區要有服務業和服務平臺的支撐,并配套制造業服務化發展的各種硬件和軟件。同時,新區建設中的公共產品采購要為制造業與服務業融合提供市場,例如在無人駕駛、共享汽車、精準醫療等領域,先行先試新技術和新業態。新區引進和培育企業要貫徹制造業與服務業融合發展的思想,支持產業鏈上、下游企業集聚發展,鼓勵制造企業與服務企業間的協作。

(二)擴大制造業開放程度,增強中國制造全球要素供給能力

中國制造業的發展已經到了必須全面全球布局的階段,相關政策國際影響力不斷擴大,優化制造業要素配置形成更優配置體系,制造業高端、優質和稀缺要素的獲取,制造業高質量發展的實現都需要在開放背景下,跨越國境進行要素部署。具體來說,一是將東盟作為制造業要素跨境優化配置的突破口和示范區。發揮我國在數字技術、產業和應用上的優勢,積極探索與東盟主要國家打造數字化跨境制造網絡和要素流動機制。對東盟的投資合作不能僅僅只看到低要素成本,也要注重東盟國家高速增長的人才、技術(包括文化創意)方面的高端要素資源以及依托于巨大人口規模的數字信息資源,要力爭將這些要素納入到中國能夠影響的跨境制造協作體系中。二是全方位構建“以我為主”戰略要素全球供給保障體系。推動基礎設施互聯互通,促進與“一帶一路”國家人員、資金、數字信息等要素暢通,重點建設“絲路經濟帶”和“絲路城市群”交通基礎設施,進一步拓展免簽國范圍,鼓勵商業銀行拓寬境外金融服務,促進跨境數字信息流通和數據資源整合。多渠道增強整合和配置全球資源要素能力,著重在農產品和農化產品、電子信息元器件、關鍵礦產資源和能源等領域增強對全球技術、中間品交易渠道的影響力和控制力,積極構建中國有主導或有影響力的全球要素市場和交易體系。在跨國并購審查趨緊的環境下,通過民營企業和中小企業小規模的跨國并購整合技術、人才、品牌和銷售渠道等優質要素資源。三是實施雙循環融合發展,促進國內外要素互動,增強中國制造業發展韌性。加強與主要制造業對外投資國家的政策互動和政治互信,在經濟戰略、產業規劃和區域產業鏈構建等方面加強溝通,推進各種生產要素跨國流通。

(三)強化制造業中高端人才儲備,優化制造業就業結構

當前制約制造業發展的主要問題是勞動成本上升,中高端人才的供給不足。“十四五”期間,制造業就業政策一方面要促進存量就業的再優化和再配置,另一方面要創造滿足制造業轉型升級的新增就業。具體來說,一是準確把握新科技革命和產業變革背景下制造業就業發展動向,不斷調整優化就業存量結構。高度重視由技術進步造成的結構性失業和崗位需求結構的變化,盡快研究人工智能、大數據等新技術發展和服務型制造等新業態發展在制造業部門的就業影響清單,厘清新技術、新業態在不同發展階段對不同行業的就業崗位的影響。二是推進教育改革,適應技術進步要求夯實制造業發展人才供給基礎。圍繞制造業的轉型升級和未來智能制造的新要求,增設人工智能相關專業,教育目標注重創造能力、創新能力、創意能力的培養,課堂教育延伸到專業化、定制化、細分化的職業培訓,培養更多綜合能力突出的復合型人才。三是適應互聯網時代人才就業偏好變化,大膽改革,不斷創新制造業就業形式。制造業固化的就業方式與互聯網背景下年輕人才追求自由靈活就業相違背,這是造成制造業人才吸引力下降的重要原因之一。要通過技術進步和制度變革,在不斷提高制造業就業福利待遇的同時,大膽創新非全日制就業、臨時就業、自營就業、遠程就業、自由就業、兼職就業等新的就業方式。四是在“機器換人”進程中加強制造業勞動者權益保障。依靠技術進步,以更先進、更聰明的機器替代中低端就業崗位是破解制造業勞動力供給不足的根本途徑,但在這一過程中要切實處理好人與機器關系和保護勞動者權益。滿足人機協作的需要,一方面加強人機交互和人機協作相關技術研發,重點突破自然語言識別、VR/AR/MR等可視化技術,加快這些新技術的示范應用;另一方面加強人機協作的制度建設,例如人機協同標準的統一、人機協同平臺建設等等。重視人工智能等技術在制造業應用可能造成的倫理道德和收入分配公平問題,研究制定相關法規,規定人工智能使用的范圍和權限。探索建立人工智能補償就業相關制度,例如對采用人工智能減少就業崗位的企業征收“人工智能稅”,或直接補貼下崗勞動者的再就業培訓。

(四)加強金融資本對制造業高質量發展的支持

制造業自身的技術屬性決定其缺乏對高回報率、快速回報周期資本的吸引力,并且制造業陳舊的經營理念和盈利模式難以與新興的、活躍的金融創新產品相對接。解決此問題一方面可以通過信息技術在制造業的深度應用,創造高回報、快速回報的新領域和新業態,另一方面在推進金融改革支持實體經濟發展的同時,提高制造業自身適應金融創新的能力。具體來說,一是加強制造業高質量發展的基本金融保障。發揮各類金融機構差異化優勢,政策性金融機構要在制造業發展重點領域和薄弱環節發揮引領作用;商業性金融結構則注重針對制造業的渠道創新。加大對制造業助企紓困和發展的支持力度,采用市場化方式推進普惠金融政策落實,加大對小微企業的金融支持,推動制造業從中低端向中高端邁進。發揮先進制造業產業投資基金、國家新興產業投資引導基金等作用,鼓勵建立按市場化方式運作的各類高端裝備創新發展基金。二是鼓勵金融機構為制造業的升級發展、開放發展、數字化轉型量身定做金融產品。鼓勵金融機構創新抵質押模式,推動知識產權質押、動產質押、應收賬款質押、股權質押等新型融資模式,服務輕資產、高科技的創新企業、中小微制造企業。根據制造業技術創新、“走出去”發展和數字化轉型可能面臨的風險和不確定性,鼓勵金融機構提供相關保險產品創新服務。發展針對制造企業的科技保險業務,推動首臺(套)重大技術裝備保險和新材料首批次應用保險補償機制試點。三是提升制造企業對金融創新產品和服務的適應性。謹慎和規范發展大型制造企業財務公司,有效提高制造企業資金運作效率和精細化管理水平,同時根據情況穩步推進延伸產業鏈金融業務。發展專業化的針對中小制造企業、民營制造企業、初創制造企業的金融服務業,通過提供企業管理、商業咨詢、財務顧問等多元化服務,增強高增長制造企業和制造業項目吸收創業投資基金、天使投資基金等投資主體的能力。支持制造業領域資產證券化,大力推進高端技術裝備、智能制造裝備、節能及新能源裝備等制造業融資租賃債權資產證券化,拓寬制造業融資租賃機構資金來源,更好服務企業技術升級改造。

(五)提升制造業利用數據要素的規模和水平

數據信息是新的生產要素,在很多領域已經實現了價值創造并參與收入分配,但數據作為生產要素參與制造業生產并創造價值還非常有限。“十四五”時期,要堅定制造業數字化、智能化改造方向,夯實制造業數據要素利用的設施基礎和制度基礎,大力推進制造業數據應用的場景創新。具體來說,一是堅定制造業數字化、智能化改造升級方向。當前我國在數字化、智能化上居國際領先地位,在數據規模和產業鏈完整性上優勢突出,有著全球最大的消費市場,互聯網企業商業模式的創新表現搶眼,應該說中國制造業非常有機會在數字變革中實現制造業從大到強的躍遷。二是夯實制造業數據利用的基礎設施,完善相關制度體系。加快推動以信息傳輸為核心的數字化、網絡化信息基礎設施,向集融合感知、傳輸、存儲、計算、處理于一體的智能化信息基礎設施轉變。優化升級重點制造業園區網絡基礎設施,完善物聯網基礎設施,加快天地一體化信息網絡建設,提高低時延、高通量的傳輸能力。依托云平臺、創新平臺或安全平臺,制定制造業數字化、智能化行業標準。統籌利用大數據基礎設施,強化數據安全與隱私保護。三是大力推進制造業數據應用創新。全面實施制造業數字化技術改造,推動制造業產業鏈從材料、零部件、整機、成套裝備到生產線的智能改造。推進智能化、數字化技術在重點行業的研發設計、生產制造、物流倉儲、經營管理、售后服務等關鍵環節的深度應用。

(六)不斷改善制造業能源結構,提高資源利用效率

“十四五”以及到2035年中長期發展階段,如何實現保持制造業基本穩定與“碳達峰、碳中和”兩大戰略目標的協調和統一,需要依靠技術進步和制度創新,也需要從頂層設計到具體措施的政策體系。具體來說,一是科學衡量制造業碳排放水平,實施跨行業綜合減排政策??紤]實施跨行業部門的“碳補償”制度,對自身雖不產生碳排放但使用高排放中間投入品的行業,征收“碳稅”或其他形式的費用;此外,也要高度重視對非制造業部門的減排政策,例如對數據中心耗能進行嚴格限制,制定綠色數據中心發展戰略和相關鼓勵政策。二是不斷改善制造業能源結構,提高清潔能源比重。需要加快推進大型清潔能源生產基地建設、不斷優化能源供給結構,同時引導需求側積極采取清潔能源替代方案、鼓勵制造業企業主動調整能源消費結構,并不斷推進能源體制改革優化新能源與制造業布局的協調性,減少長距離電力輸送的能源浪費。三是依靠技術創新和管理創新不斷提高制造業能效水平,推進制造業碳排放持續降低。應加大技術投入,力爭更多制造業細分行業減排技術達到世界一流水平,同時加強大氣污染治理、污染土壤修復、持久性有機物污染物控制與降解等技術研發,并對制造業可能出現的碳排放及環境風險,要有充分評估和預防。

參考文獻

[1]新華社.習近平在廣東考察時強調高舉新時代改革開放旗幟把改革開放不斷推向深入[N].人民日報,2018-10-26.

[2]新華社.習近平:一定要把我國制造業搞上去[EB/OL].中國政府網

,http://www.gov.cn/xinwen/2019-09/18/content_5430782.htm.

[3]葉振宇.中國制造業比重下降趨勢探究與應對策略[J].中國軟科學,2021(5).

[4]張杰.中國制造業增加值占GDP比重的變化趨勢與內在規律[J].探索與爭鳴,2021(5).

[5]李媛恒,石凌燕,李鈺.中國制造業全要素生產率增長的測度與比較[J].經濟問題,2020(3).

[6]陳彬.制造業生產要素成本的變化、影響及對策[J].宏觀經濟管理,2016(3).

[7]秦炳濤,張婕.要素成本、OFDI與中國產業“空心化”[J/OL].重慶工商大學學報(社會科學版)

,http://kns.cnki.net/kcms/detail/50.1154.C.20200720.1345.002.html.

[8]陽立高,謝銳,賀正楚,韓峰,孫玉磊.勞動力成本上升對制造業結構升級的影響研究——基于中國制造業細分行業數據的實證分析[J].中國軟科學,2014(12).

[9]蔡昉.發展階段轉折點與勞動力市場演變[J].經濟學動態,2007(12).

[10]龔曉鶯,魏敏.新時代中國特色社會主義條件下的金融監管[J].紅旗文稿,2018(12).

[11]王定祥,李伶俐,吳代紅.金融資本深化、技術進步與產業結構升級[J].西南大學學報(社會科學版),2017(1).

[12]新華社.習近平向2019世界制造業大會致賀信[N].人民日報,2019-09-21.

[13]史丹,鄧洲.平衡好“保持制造業比重基本穩定”與實現“雙碳”目標的關系[N].光明日報,2021-07-13.

[14]郭朝先.2060年碳中和引致中國經濟系統根本性變革[J].北京工業大學學報(社會科學版),2021(5).

作者:

黃婭娜 中國社會科學院工業經濟研究所助理研究員,經濟學博士

鄧 洲 中國社會科學院工業經濟研究所副研究員,碩士生導師

發表于《中國井岡山干部學院學報》2022年01期

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