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新形勢下我國工業互聯網+智能制造產業發展研究報告

新形勢下我國工業互聯網+智能制造產業發展研究報告

  • 分類:近日焦點
  • 作者:
  • 來源:
  • 發布時間:2022-03-01 08:30
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【概要描述】

新形勢下我國工業互聯網+智能制造產業發展研究報告

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  • 分類:近日焦點
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新形勢下我國工業互聯網+智能制造產業發展研究報告

 

近日,國家工業信息安全發展研究中心副總工程師兼信息政策所所長黃鵬分享了新形勢下我國工業互聯網+智能制造產業發展研究報告。

工業互聯網產業升級支撐作用持續增強

黃鵬表示,全球態勢下數字化轉型是重塑競爭優勢的戰略選擇,企業通過數字化轉型保持競爭優勢,GE、西門子等相繼推出工業互聯網平臺。當前,我國持續推出新政策支持產業發展,產業體系建設不斷完善,產業聚集效應顯現,金融投資機構持續加碼工業互聯網領域。

關鍵使能技術支撐工業互聯網產業高速發展,工業互聯網產業升級支撐作用持續增強,工業互聯網新業態、新模式加速涌現。工業互聯網產業鏈條不斷延伸,平臺加新技術解決方案從試點探索到規模應用,大數據人工智能邊緣計算規模應用效果凸顯,5G、區塊鏈、數字孿生和AR/VR在特定場景下實現應用,探索新技術組合成為主流應用模式,實現技術能力的優勢互補,融合應用走深向實,拓展發展新賽道。

網絡方面,工廠內外催生出多元化的需求和應用場景,衍生出多元化的發展賽道。標識解析方面,產業生態體系持續發展壯大,帶動更多主體積極參與,催生更多發展機遇。2020年網絡與標識領域的創業創新企業相比2019年增加了62.5%,各類平臺務實發展并帶動行業應用向縱深邁進。

汽車制造業轉型升級

會上,黃鵬還針對汽車制造業進行了工業互聯網轉型的分析。

黃鵬指出,汽車制造業正在發生轉變,研發設計從獨立分散向網絡協同轉變,生產制造從批量生產像規?;ㄖ粕a轉變,產供銷管理從信息孤島向全局協同轉變,盈利模式從單一銷售向全方位服務轉變。目前完整的全球整車開發流程大概需要四年多的時間,過長的研發周期無法適應當下快速發展的汽車市場與用戶需求,且我國汽車市場正面臨新一輪變動與調整,廠商信息化基礎良莠不齊,汽車制造產業鏈條上的信息交互困難重重。傳統車企仍存在門店經營狀況差、銷售能力弱、難以匹配客戶需求等痛點,無法適應以客戶為企業經營核心的新消費時代。汽車制造業仍面臨研發周期長、下游需求碎片化、供應鏈管理低效、服務經營水平低等痛點。汽車制造業的轉型路徑主要有促進研發設計協同、打造規?;ㄖ粕a、加強產供銷協同、加快服務化延伸四種。其中,促進研發設計協同從模擬仿真、涉及數據交互、工藝設計優化等方面著手,定制化生產主要包括使用戶深度參與、全流程排產、柔性化生產,產供銷協同可進行“進銷存”精準管理并打造質量追溯體系,服務化延伸則有預測性維護、智能營銷、個性化保養和優化出行方案等方面。

電子信息制造業的三個轉變

此外,電子信息制造業也是工業互聯網應用較多、較成熟的領域。當前,電子信息制造業設備產業上游存在采購積壓問題,產業中游生產研發周期長,產業下游亟待降本增效。工業互聯網賦能下,電子信息制造業正在從獨立運轉相協同作業轉變,產品從高興生產向柔性制造轉變,質檢從人工診斷像機器監測轉變。

黃鵬表示,想實現生產管理系統與生產設備無縫對接,需要加強人機交互,打造智能工廠,進行全流程進度追溯管理,減少交延遲交貨的問題。通過車間領料精細管理,齊套缺料快速分析、替代料精準管理,解決電子行業領料雜、亂、漏不易管控的管控管理難題,進而實現精準管理進度成本。企業還可構建研發虛擬數字模型,通過幾何、工藝、質量、運行環境等參數建立數字孿生模型,通過仿真和虛擬測試進行低成本的產品研發,縮短產品研發和上市周期。

在智能精準銷售運營方面,打通上下游數據,優化供應鏈資源配置,實現產業鏈動態精準協同,創造由點及面的整體價值,打通工廠內、企業內、產業鏈三層場景的全流程數據,通過與下游信息的聯通和反饋,實現與客戶的互聯互通,分析客戶數據,實時感應市場需求,提供更加個性化的業務場景和服務方案。

展望

未來,在網絡方面,企業內網加速由單環節改造向體系化互聯轉變,企業外網加快由建網向用網轉變,持續拓展“5G+工業互聯網”發展新模式;平臺方面,通過深化工業互聯網行業應用,引導企業生產設備上云、上平臺和業務系統云化改造,打造具有國際一流水平的平臺體系,打造基于平臺的制造業新生態;安全方面,建立監督檢查、信息共享和通報、應急處置等安全管理體系,圍繞風險評估、數據安全等建立健全長效工作機制,強化對企業的安全監管。

來源:工聯網

 

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